Einsteiger
📧 E-Mail & Kommunikation
E-Mail-Workflows automatisieren
Automatisiere Antworten, Sortierung und Follow-ups mit Make & ChatGPT. Spart 5+ Stunden pro Woche.
No-Code Automation Guides
Prozessautomatisierung
mit KI meistern
Lerne Schritt für Schritt, wie du repetitive Aufgaben automatisierst und mit KI deine Produktivität verdoppelst. Komplett ohne Programmierkenntnisse.
10+ Stunden sparen
Pro Woche durch intelligente Automatisierung repetitiver Aufgaben
100% No-Code
Alle Guides ohne Programmierkenntnisse umsetzbar
Fertige Blueprints
Copy-Paste Vorlagen für sofortige Implementierung
Praxiserprobt
Alle Workflows getestet und optimiert für den Alltag
📚 Guides & Blueprints
Automatisierungs-Guides
Wähle einen Guide und starte sofort mit der Umsetzung. Von einfach bis komplex.
Einsteiger
Fortgeschritten
📱 Social Media
Social Media Content Pipeline
Von der Idee zum fertigen Post: Automatisiere Content-Erstellung, Planung und Publishing.
Fortgeschritten
💼 Sales & Leads
Lead-Generierung auf Autopilot
Automatische Lead-Recherche, Anreicherung und personalisierte Outreach-Sequenzen.
Einsteiger
📄 Dokumente
Dokumente automatisch verarbeiten
Rechnungen, Verträge und PDFs automatisch auslesen, kategorisieren und ablegen.
Experte
📊 Reporting & Daten
Automatische Report-Generierung
Daten sammeln, analysieren und wöchentliche Reports mit KI-Insights erstellen lassen.
Fortgeschritten
💬 Kundensupport
Support-Tickets automatisieren
Intelligente Ticket-Kategorisierung, Auto-Antworten und Eskalation mit KI.
🎯 Schritt für Schritt
So startest du mit Automatisierung
In 5 Schritten zu deinem ersten automatisierten Workflow
1
🔍 Prozess identifizieren
Finde repetitive Aufgaben, die du regelmäßig manuell erledigst. Die besten Kandidaten für Automatisierung haben klare Regeln und wiederholen sich oft.
- Tägliche/wöchentliche Aufgaben listen
- Zeitaufwand pro Aufgabe notieren
- Regelbasierte Entscheidungen finden
- Datenquellen identifizieren
2
🛠️ Tools auswählen
Wähle die passenden Automatisierungstools basierend auf deinen Anforderungen, Budget und technischen Fähigkeiten.
- Make (Integromat) für komplexe Flows
- Zapier für schnelle Integrationen
- n8n für Self-Hosting
- ChatGPT/Claude API für KI
3
📐 Workflow designen
Skizziere den Ablauf visuell: Trigger → Aktionen → Bedingungen → Output. Denke an Edge Cases und Fehlerbehandlung.
- Trigger definieren (wann startet es?)
- Aktionsschritte planen
- Bedingungen festlegen (if/else)
- Fehlerfall-Handling planen
4
🔧 Implementieren & Testen
Baue den Workflow im Tool auf und teste ihn gründlich mit Beispieldaten, bevor du ihn aktivierst.
- Workflow im Tool aufbauen
- Mit Testdaten durchspielen
- Edge Cases prüfen
- Logging aktivieren
5
📈 Optimieren & Skalieren
Überwache die Performance, sammle Feedback und optimiere kontinuierlich. Dann: nächsten Prozess automatisieren!
- Ausführungs-Logs analysieren
- Zeitersparnis messen
- Workflow optimieren
- Weitere Prozesse identifizieren
🧠 Frameworks
Bewährte Automatisierungs-Frameworks
Nutze diese strukturierten Ansätze für erfolgreiche Automatisierungsprojekte
AUTOMATE Framework
Systematischer 6-Schritte-Prozess für nachhaltige Automatisierung
A
Analyze – Prozess analysieren
U
Understand – Anforderungen verstehen
T
Tools – Werkzeuge auswählen
O
Optimize – Workflow optimieren
M
Monitor – Überwachung einrichten
E
Evolve – Kontinuierlich verbessern
Quick-Win Matrix
Priorisiere Automatisierungsprojekte nach Impact und Aufwand
1
High Impact + Low Effort → Sofort starten
2
High Impact + High Effort → Planen
3
Low Impact + Low Effort → Quick Wins
4
Low Impact + High Effort → Vermeiden
✨ Best Practices
So gelingt deine Automatisierung
Lerne aus unseren Erfahrungen und vermeide typische Fehler
Start Small
Beginne mit einfachen Workflows und erweitere schrittweise. Ein funktionierender kleiner Flow schlägt einen komplexen, der nie fertig wird.
Dokumentiere alles
Halte jeden Workflow schriftlich fest. Du wirst in 3 Monaten vergessen haben, warum du etwas so gebaut hast.
Fehler einplanen
Baue Error-Handling ein. Was passiert, wenn eine API nicht antwortet? Wer wird benachrichtigt?
Testen, testen, testen
Teste mit echten Daten und Edge Cases, bevor du einen Workflow produktiv schaltest.
Messe den ROI
Tracke gesparte Zeit und Kosten. Nur so kannst du den Wert deiner Automatisierung belegen.
Iteriere regelmäßig
Automatisierungen sind nie “fertig”. Überprüfe und optimiere deine Workflows alle 3 Monate.
🛠️ Tools
Empfohlene Automatisierungstools
Diese Tools nutzen wir in unseren Guides und empfehlen sie für den DACH-Raum
Make
Visueller Workflow-Builder für komplexe Automationen
Zapier
Einsteigerfreundlich mit 5000+ App-Integrationen
n8n
Open Source, selbst gehostet, volle Kontrolle
ChatGPT API
KI-Power für intelligente Automatisierungen
❓ FAQ
Häufige Fragen zur Automatisierung
Nein! Alle unsere Guides sind 100% No-Code. Tools wie Make, Zapier und n8n haben visuelle Interfaces, mit denen du Workflows per Drag & Drop erstellen kannst. Für fortgeschrittene Anpassungen kann etwas JSON-Wissen hilfreich sein, ist aber nicht notwendig.
Für absolute Einsteiger empfehlen wir Zapier wegen der intuitiven Oberfläche. Wenn du mehr Kontrolle möchtest, ist Make (Integromat) unser Favorit – besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und mächtigere Features. Alle Details findest du in unserem Tool-Vergleich.
Die meisten Tools haben kostenlose Pläne für den Einstieg. Make bietet 1.000 Operationen/Monat gratis, Zapier 100 Tasks. Für professionelle Nutzung rechne mit 15-50€/Monat. Die Zeitersparnis übersteigt die Kosten meist um ein Vielfaches.
Es kommt auf die Daten und Tools an. Bei personenbezogenen Daten achte auf EU-Server-Standorte und schließe einen AV-Vertrag ab. Make und Zapier bieten DSGVO-konforme Pläne. Für sensible Daten empfehlen wir n8n mit Self-Hosting. Details in unserem Bereich Rechtliches.
Alle großen Automatisierungstools haben native KI-Integrationen. Du kannst ChatGPT, Claude oder andere LLMs direkt als Schritt in deinen Workflow einbinden – z.B. um E-Mails zu analysieren, Texte zu generieren oder Entscheidungen zu treffen. Schau dir unsere Promptbibliothek für passende Prompts an.